MySQL数据库25条规范解读

MySQL数据库25条规范解读

一、基础规范

1)必须使用UTF8字符集

解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间(由于移动设备原因最好使用utf8mb4)


2)禁止使用存储过程、视图、触发器、Event

解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧

 

3)禁止存储大文件或者大照片

解读:为何要让数据库做它不擅长的事情?大文件和照片存储在文件系统,数据库里存URI多好

 

二、命名规范

4)只允许使用内网域名,而不是ip连接数据库

 

5)库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用

 

6非唯一索引名idx_xxx,唯一索引名uniq_xxx

 

三、表设计规范

7)单实例表数目必须小于500

 

8)单表列数目必须小于30

 

9)表必须有主键,例如自增主键

解读:

a)主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用

b)主键要选择较短的数据类型, Innodb引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率

c 无主键的表删除,在row模式的主从架构,会导致备库夯住

 

10)禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制

解读:外键会导致表与表之间耦合,updatedelete操作都会涉及相关联的表,十分影响sql 的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

 

四、字段设计规范

11)必须把字段定义为NOT
NULL并且提供默认值

解读:

anull的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对MySQL来说更难优化

bnull 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多

cnull值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识

d)对null 的处理时候,只能采用is
nullis not null,而不能采用=in<<>!=not
in这些操作符号。如:where name!=’shenjian’,如果存在namenull值的记录,查询结果就不会包含namenull值的记录

 

12)禁止使用TEXTBLOB类型

解读:会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能

 

13)禁止使用小数存储货币(可以把单位算作分,显示和计算时x100,…)

解读:使用整数吧,小数容易导致钱对不上

 

14)禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替

解读:

a)增加新的ENUM值要做DDL操作

bENUM的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串?

 

五、索引设计规范

15)单表索引建议控制在5个以内

 

16)单索引字段数不允许超过5

解读:字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了

 

16)禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

解读:

a)更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

b)“性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似

 

18)建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面

解读:能够更加有效的过滤数据

 

六、SQL使用规范

19)禁止使用SELECT
*,只获取必要的字段,需要显示说明列属性

解读:

a)读取不需要的列会增加CPUIONET消耗

b)不能有效的利用覆盖索引

c)使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

 

20)禁止使用INSERT
INTO t_xxx VALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性

解读:容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

 

21)禁止使用属性隐式转换

解读:SELECT
uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描,而不能命中phone索引
,猜猜为什么?(这个线上问题不止出现过一次)

int数据类型优先级高于archer, 该查询会把phone转换为int,因此需要把表中所有数据改成int,所以必须全盘扫描

 

22)禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式

解读:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=’2017-02-15′ 会导致全表扫描

正确的写法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15
00:00:00’)

 

23)禁止大表使用JOIN查询,禁止大表使用子查询

解读:会产生临时表,消耗较多内存与CPU,极大影响数据库性能

 

24)应用程序必须捕获SQL异常,并有相应处理


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